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Docker项目：ChatGPT API 平台

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自行搭建

复制下列代码，并自行修改配置

version: '3' # GPL协议开源，禁止商用，禁止修改后闭源，禁止盈利！！！ services: web: image: sengedev/chatgpt:latest # 镜像地址 ports: - "5000:5000" # 端口号，如果端口冲突，请修改 restart: always # 重启策略 environment: API_KEY: YourOpenAIApiKey # 请替换为你的OpenAI API Key，前往https://platform.openai.com/account/api-keys获取 HOUR_LIMIT: 50 # 限制每小时调用次数，如果不想限制，则不设置该变量 MINUTE_LIMIT: 3 # 限制每分钟调用次数，如果不想限制，则不设置该变量 SECOND_LIMIT: 1 # 限制每秒调用次数，如果不想限制，则不设置该变量 ROUTE: api # 路由，如果不想设置，则不设置该环境变量 LANG: zh_CN # 语言，目前支持简体中文、繁体中文、英文、俄语

字段含义

字段含义 API_KEY API密钥，配置后无需请求头即可完成调用，不建议设置，除非你开启了IP地址白名单 HOUR_LIMIT 每小时调用次数限制，如果设置为0则无限制 MINUTE_LIMIT 每分钟调用次数限制，如果设置为0则无限制 SECOND_LIMIT 每秒调用次数限制，如果设置为0则无限制 ROUTE 例如你的网站是https://chatgpt.example.com ，路由为api，则请求链接为 https://chatgpt.example.com/api 实例介绍使用教程

下方是一个示例API地址，请替换为您自己的IP/域名。

API链接: https://chatgpt.example.com/

获取ChatGPT回答

请求方式：POST，路由：/api

请求参数数据描述是否必需 sys_content 系统配置，对ChatGPT的一些限制否 user_content 向ChatGPT发送的内容是 model 模型，默认使用text-davinci-003模型是 api_key API密钥，必须配置，除非你在Docker-comppose中添加了API密钥否 max_tokens 最大生成的token数量，默认为100，最大为3500 否 continuous 连续对话参数，可以进行迭代来实现上下文对话操作否返回值成功 { "code": 200, "msg": "success", "data": { "response": "ChatGPT回答的内容" } } 失败 { "code": "4xx", "msg": "failed", "data": { "response": "请求失败的原因" } } 常见返回值 code 描述 200 成功 400 请求参数错误(API未填写或填写错误、模型使用错误、缺少prompt或prompt为空) 401 未授权 403 禁止访问 404 请求路径不存在 500 服务器内部错误 429 请求过于频繁默认调用次数限制（每个IP）

API完全开放使用，无需申请，但是需要自行申请API Key

时间段频率天无限制小时 50次分钟 3次秒 1次示例代码

将https://chatgpt.example.com/api 替换为你的服务器IP/域名地址

Python（连续对话） ") continuous_dialogue = [{"role": "system", "content": sys_prompt}] while True: user_input = input("user> ") if user_input.lower() in ['exit', 'quit']: break data = { "system_content": sys_prompt, "user_content": user_input, "model": "gpt-3.5-turbo", "api_key": token["api_key"], "continuous": [], "max_tokens": 3000 } response = requests.post(url, json=data) if response.status_code != 200: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}，服务器返回值：{response.text}") continue else: result = json.loads(response.text) print(f"ChatGPT> {result['current_response']}") # 连续对话迭代 continuous_dialogue.append({"role": "user", "content": user_input}) continuous_dialogue.append({"role": "assistant", "content": result['current_response']}) print("程序已退出")">import requests import json token = { "api_key": "Your API Key", # 替换成你自己的API Key "url": "https://chatgpt.example.com/api" # 替换成你自己搭建的实例 } # ChatGPT API Demo url = token["url"] sys_prompt = input("sys> ") continuous_dialogue = [{"role": "system", "content": sys_prompt}] while True: user_input = input("user> ") if user_input.lower() in ['exit', 'quit']: break data = { "system_content": sys_prompt, "user_content": user_input, "model": "gpt-3.5-turbo", "api_key": token["api_key"], "continuous": [], "max_tokens": 3000 } response = requests.post(url, json=data) if response.status_code != 200: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}，服务器返回值：{response.text}") continue else: result = json.loads(response.text) print(f"ChatGPT> {result['current_response']}") # 连续对话迭代 continuous_dialogue.append({"role": "user", "content": user_input}) continuous_dialogue.append({"role": "assistant", "content": result['current_response']}) print("程序已退出") Python（非连续对话） ") user_input = input("user> ") data = { "system_content": sys_prompt, "user_content": user_input, "model": "gpt-3.5-turbo", "api_key": token["api_key"], "continuous": [], "max_tokens": 3000 } response = requests.post(url, json=data) if response.status_code != 200: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}，服务器返回值：{response.text}") sys.exit(1) else: result = json.loads(response.text) print(f"ChatGPT> {result['current_response']}")">import sys import requests import json token = { "api_key": "Your API Key", # 替换成你自己的API Key "url": "https://chatgpt.example.com/api" # 替换成你自己搭建的实例 } # ChatGPT API Demo url = token["url"] sys_prompt = input("sys> ") user_input = input("user> ") data = { "system_content": sys_prompt, "user_content": user_input, "model": "gpt-3.5-turbo", "api_key": token["api_key"], "continuous": [], "max_tokens": 3000 } response = requests.post(url, json=data) if response.status_code != 200: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}，服务器返回值：{response.text}") sys.exit(1) else: result = json.loads(response.text) print(f"ChatGPT> {result['current_response']}")

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